案例背景

国内一流面板企业当前产线检测方式为人工全检，人力需求庞大，且人员判级水平参差不齐，良率提升陷入瓶颈，常见检测工序有Mask，Array,Mura等

主要检测目标：

ARRAY Glass Defect 检测

MASK Defect检测

ARRAY Glass 边缘缺陷检测

案例背景

客户为国际知名的电子行业重点企业，在电子原材料及元器件上占有领导地位,客户之前的共模绕线电感检测主要是人工检测，检测的效率比较差，且接触式的检测方式会对产品造成二次损伤和污染。

主要检测目标：

芯片破损

盖板歪斜

偏位，线伤、线松、断线

案例背景

国内知名车企发动起涂胶贴合产线，涂胶不良影响产品密封性和性能，涂胶不良为贴合过程中最重要不良，会极大程度影响产品的使用性能和寿命

主要检测目标：

发动机边缘溢胶/漏胶

涂胶区域断胶/残胶

涂胶不均匀，胶层表面凹凸

案例背景

国内知名木地板生产厂，目前的木地板外观检测全部由人工目检，耗费大量的人力，希望引入AI视觉检测系统替代人工检测。

主要检测目标：

木地板表面的虫眼，裂纹，破损，高低不平，缺角，崩边等不良

案例背景

某企业在生产中大规模使用传送带输送，高强度的使用过程中，传送带容易发生跑偏现象，希望引入视觉系统来实时监测传送带的偏差，在发生跑偏时报警并自动进行纠正。通过CCD图像计算传送带中心线与辊轮组中心线之间的夹角来判断传送带跑偏的程度，大于阈值时报警

主要检测目标：

传动带跑偏检测

案例背景

巡检机器人能够代替人工，在各种天气和恶劣环境下高效安全的执行巡检任务。可以执行前端巡检、视频监测、测温、开关仪表、仪表读数、有害气体监测等任务，完成任务自动返回充电，广泛应用于园区，能源行业。

主要检测目标：

高清视频监控与识别

红外热成像巡航测温,环境及气体监测

仪表开关和识别读数,监测系统集成平台

激光SLAM自主定位,远程双向语言对讲